O futuro da automação está intimamente relacionado à inteligência artificial, e essa é a direção na qual o subconjunto de automação de processos robóticos (RPA) também é direcionado. Espera-se que o mercado de automação continue crescendo em uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 29% a 2023.

Fonte: vector, com seus próprios dados
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A digitalização já provou ser uma ferramenta indispensável para o crescimento do negócio, não só para a poupança, mas também para estimular a imaginação dos funcionários e para impressionar e fidelizar os clientes.

O estado do mercado de RPA

Desde a sua criação, as soluções de RPA seguiram um caminho de crescimento e inovação ininterruptos, portanto, a adoção do mercado de RPA é considerada “metódica” e que mais de 4 milhões robôs estarão em produção por 2021.

No entanto, é bem sabido que a quota de mercado não se traduz necessariamente em inovação. Yahoo!, MySpace e BlackBerry são exemplos perfeitos. A chave para a inovação no campo RPA reside tanto em responder e antecipar as necessidades futuras dos clientes.

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Durante 2018, as soluções de RPA seguiram o teste padrão de muitos mercados de software: as características as mais impressionantes são as mais bem sucedidas e as companhias pedem fornecedores para um número de capacidades “must-have”.

No entanto, os clientes nem sempre sabem o que querem, por isso é importante que os provedores de RPA antecipe as necessidades futuras dos clientes antes que eles possam fazê-lo sozinhos.

Atualmente, 53% das empresas já estão imersas em soluções de RPA, e 19% das que não têm, vai começar em um futuro próximo, e que é um mundo de negócios cada vez mais competitivo no nível econômico, a redução de custos que isso implica , não é mais uma opção.

O futuro da RPA

O uso que foi dado até agora aos processos de RPA é desobstruído, porém que tendências continuarão durante este 2019 e nos próximos anos?

  • A arquitetura das soluções de RPA evoluirá como a empresa, com segurança.

Muitas empresas lançaram uma prova de conceito (POC), que a escala em toda a empresa requer não apenas entradas de negócios, como um roteiro e um centro de excelência (COE), mas também uma arquitetura de classe empresarial RPA que pode escalar custo-benefício em todos os casos de uso, unidades de negócios, divisões e escritórios globais.

  • A construção do bot se tornará autosserviço:

Quase 10 anos atrás, o fosso entre o que as aplicações podem fazer e as necessidades não satisfeitas do usuário já eram um tema recorrente para as empresas. Esta lacuna deve-se principalmente à indisponibilidade dos recursos de ti e à justificação de recursos de programação dispendiosos.

Na nova força de trabalho digital, uma geração de “cidadãos desenvolvedores” vai surgir, além disso, nos futuros usuários de negócios será capaz de construir seus próprios robôs. Esse recurso transformará o valor RPA novamente.

  • As soluções de inteligência artificial e RPA resolverão mais problemas de negócios:

A mídia tecnológica e alguns provedores de marketing tratam a inteligência artificial como se fosse uma caixa mágica, no entanto, assistentes virtuais como o Google, Alexa ou Siri oferecem respostas não inteligentes.

Por exemplo, o algoritmo do Facebook marcou recentemente um trecho da declaração de independência dos EUA como um “discurso de ódio” e removeu o post.

A primeira geração de chatbots de serviço ao cliente que substituiu os seres humanos falhou a este respeito. Early adotantes de tecnologia rapidamente descobriu que as pessoas perguntaram todos os tipos de perguntas que não tinham antecipado e para os quais os dispositivos não tinham resposta, razão pela qual muitas implementações de ia hoje são usadas como apoiar os seres humanos e não substituí-los completamente.

Inteligência artificial e RPA

Como mencionado, incorporar ia em soluções de RPA pode tornar a tecnologia ainda mais eficiente em um futuro próximo, como na automação de documentos cognitivos ou na automação de telas inteligentes

  • Automatização de documentos cognitivos (CDA):

O CDA processa conteúdo estruturado e não estruturado, especialmente em processos de negócios que envolvem o manuseio de documentos. Uma solução de RPA orientada por ia pode se tornar mais eficiente ao longo do tempo.

À medida que mais documentos são processados, a solução aprende a gerenciar inteligentemente variações, independentemente dos canais através dos quais as informações são trocadas, se os canais eletrônicos, como e-mails, portais web ou papel Física.

Entre outros, uma solução de RPA baseada em ia que inclui o CDA pode reconhecer a chegada de uma fatura, identificar de qual fornecedor ele vem e sua ordem de compra associada e, em seguida, acionar uma ação no sistema de contas a pagar, tudo isso sem interação humana.

  • Smart display Automation (ISA):

O ISA usa uma rede neural artificial para analisar uma imagem de um aplicativo. Isso é necessário, por exemplo, quando os aplicativos estão sendo executados no Citrix ou em outros ambientes de área de trabalho remota e somente informações de imagem estão disponíveis.

Essa virtualização é usada em quase todos os processos tornou-se um problema crescente para uma solução de RPA para se conectar e trabalhar com ambientes que só retornam informações de imagem.

Neste caso, o ISAs resolve esse problema criando automaticamente objetos de interface do usuário para o designer robô usar na criação do robô de software. Isso resulta em um desenvolvimento de robôs significativamente mais rápido e evita o problema de padronização da resolução da tela, pois o robô não depende da posição da tela para selecionar itens de menu ao executar tarefas.

Agora e no futuro, a combinação de AI + RPA pelas empresas se concentrará em tentar escolher o momento cognitivo certo. Toda a excitação em torno de RPAs e inteligência artificial é contagiosa, no entanto, é importante ter uma compreensão sólida do que as duas tecnologias fazem separadamente e como eles podem ser combinados da forma mais eficaz para trazer o máximo valor para o seu Organização.

Todas estas duas tecnologias compõem a nova força de trabalho digital inteligente que liberta os trabalhadores para serem mais eficazes no seu trabalhar e ajudar a tomar melhores decisões.

Conclusões

Enquanto o interesse na automação de processos robóticos (RPA) continua a crescer, clareza sobre o que é essa tecnologia, como ele pode ser adotado com sucesso, e onde ele está dirigido não é tão claro.

Os analistas da indústria esperam que a combinação de soluções de RPA com tecnologias ainda mais inteligentes tenha um grande potencial para adoção generalizada em todos os setores. Aprendizado de máquina e computação cognitiva, por exemplo, são tecnologias que envolvem aprendizado de computador ou software além de sua programação inicial, muito parecido com um ser humano faria em situações semelhantes.