Já há algum tempo, ele não parou de falar sobre o conceito de “Big Data” e seu impacto imediato na vida das pessoas e das organizações, seja pública ou privada. O Big Data é fundamental para o desenvolvimento e a transformação digital das empresas.

O ano de Big Data

Big Data é fundamental para o nascimento de novas startups e também para a transformação das empresas que existem atualmente. 2017 pode ser um ano importante marcado pelo aumento do aprendizado de máquina, inteligência artificial, a adoção de computação em nuvem, a importância progressiva da Internet das coisas e dispositivos conectados, e também pode ser marcada pela demanda por cientistas de dados.

Mas, acima de tudo, 2017, de acordo com os peritos, será o ano em que os grandes dados se tornarão o mainstream, e especialmente em termos de negócios e companies. Pela primeira vez, ele irá impulsionar as operações de negociação, em vez de simplesmente refletir o desempenho. Essa é uma proposição poderosa para aqueles que usam a análise de dados de forma eficaz.

Mas, por outro lado, isso poderia ser absolutamente devastador para as empresas que estão ficando para trás, que não são poucos, já que de acordo com a Harvard Business Review, a maioria das empresas hoje não sabem como reconhecer o valor que a análise de dados pode ter. As razões são muito familiares, falta de visão, falta de comunicação e falta de um plano real.

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Alibaba junta-se ao carro

O ditado diz que a informação é poder, no entanto, é importante ser claro que não é mais poderoso que tem os dados, mas quem sabe como usá-lo corretamente.

As organizações estão cada vez mais convencidos de que o bom uso de seus dados é sinônimo de inovação, competitividade e crescimento, mas acima de tudo eles sabem que lhes permite tomar decisões inteligentes e rápidas, favorecendo a consecução dos objetivos da Negócio.

É por isso que eles vêem Big Data como a solução de tecnologia que eles estavam esperando. Mas para fazer isso, as empresas têm que fazer um bom investimento e nem todos podem fazê-lo, é por isso que as grandes empresas como a Amazon, Google e Microsoft são os que se destacam neste setor.

Mas o alibaba não quer ser deixado para trás, e enquanto seu negócio de nuvem não é novo, o gigante chinês tenta oferecer valor acrescentado para competir longe de casa e quer se destacar de seus concorrentes com grandes ofertas de dados, segurança e middleware desenvolvidas a partir de de sua própria experiência lidando com transações online massivas.

Conforme anunciado pelo gerente-chefe da alibaba Cloud, Ethan Yu, o site da ZDNet, a empresa aprecia a possibilidade de expandir sua rede de data centers. É muito provável que os novos locais se abram na Europa.

Previsões para 2017

O conceito de Big Data já é bem conhecido e é uma realidade bem estabelecida, como demonstrado pelo fato de que é a área tecnológica em que as empresas de mais de 500 funcionários estão investindo mais.

Além disso, o Big Data é uma tendência em rápida evolução no ritmo da tecnologia e dos usos sociais. Por esta razão, é importante conhecer as previsões, coletadas pela Fundación Telefonica, que os especialistas fizeram sobre o que se espera de grandes dados em 2017.

Por um lado, de acordo com Quentin Gallivan, CEO da Pentaho, Big Data e da Internet das coisas são esperados para se reunir, como a União dessas tendências vai fazer as empresas têm de ter sistemas automáticos para a gestão de dados.

De acordo com Eric Mizell, vice-presidente de engenharia de soluções globais, Kinetica, a idade cognitiva fará sua estréia na computação, ou seja, a União de inteligência artificial, inteligência de negócios, aprendizado de máquina, análise em tempo real, etc., dará origem à inteligência em em tempo real.

De acordo com Adam Wray, CEO da Basho, tenderá a descentralizar ainda mais os dados. Embora sempre haja algum armazenamento centralizado de dados, as necessidades de negócios farão com que seja cada vez mais comum que os dados sejam processados onde quer que sejam produzidos ou usados.

De acordo com lance Smith, CEO da Primary data, metadados irá avançar a gestão, devido à quantidade de dados que serão gerados ano após ano, será necessário criar modelos de dados sobre os dados para que as empresas podem avaliar se um conjunto é atual ou se você valor ou não. Isso reduzirá os custos de dados e aumentará a eficiência em seu uso.

De acordo com Dan Graham, especialista em marketing técnico da Internet das coisas, Teradata, a posição de arquiteto na análise de Internet das coisas irá deslocar os cientistas de dados, devido à ascensão da Internet das coisas irá multiplicar ofertas relacionadas a este Tendência.

De acordo com o CEO e fundador, diretor da StreamSets, em 2017 a confiança nos dados será revivido, devido ao grande número de novas fontes de dados, as organizações vão começar a mudar sua mentalidade e começar a procurar maneiras de monitorar e limpar esses dados antes de chegarem ao seu destino.

Finalmente, Jeff Klaus, GM Data Center Solutions, Intel, acredita que em 2017 executivos de alto nível estará envolvido no sucesso dos data centers, este fenômeno que tem sido observado ao longo do último ano vai ganhar força como o impacto do (e) a gestão desses centros de dados na atividade da empresa.

Big Data e cibersegurança

Não há dúvida de que Big Data tem sido um novo capítulo na revolução digital, transformando grandes volumes de dados em informações valiosas. Em qualquer caso, a coisa fundamental sobre essa quantidade de dados é o seu processamento, porque é isso que os torna o mais valioso trunfo tangível com o maior potencial para empresas e instituições.

O processamento de todas as informações digitais requer grandes medidas de segurança para manter a privacidade e a segurança dos mesmos. As ameaças cibernéticas são um perigo constante para as economias ao redor do mundo.

Na verdade, estima-se que eles vão exceder a marca dos trilhões de dólares em danos no próximo ano e é por isso que as empresas estão investindo em ferramentas de análise de Big Data para construir modelos que ajudam a prever o comportamento e os padrões de ação de cibercriminosos, para que desta forma você pode ir um passo à frente deles.

Na cibersegurança, os Big Data podem monitorizar e rastrear sistemas para detetar irregularidades e potenciais lacunas, manter a sociedade mais segura e até ter aplicações para a prevenção e resolução de desastres, entrega de alimentos, ajuda pesquisa científica, medicina, gerenciamento de tarefas, fluxos de trabalho, interações sociais ou operações internas de empresas, garantindo segurança e análise abrangente de volumes de dados massivos.