Inteligência artificial (AI) software sempre recebeu a maior parte da atenção, no entanto, como os recursos computacionais necessários para processar este foguete de software, uma nova geração de hardware está sendo criado dotados de inteligência artificial.

Alguns especialistas nomearam esta evolução “explosão cambriana”, referindo-se ao período atual de inovação fervorosa. Hoje, a gama de arquiteturas de acelerador de hardware inovadoras da AI continua a se expandir. Embora você tende a pensar que as unidades de processamento gráfico (GPUs) são a arquitetura de hardware de AI dominante mais avançada, que está longe de ser verdade.

Nos últimos anos, ambas as start-ups e fornecedores estabelecidos introduziram uma impressionante geração de novas arquiteturas de hardware otimizadas para aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e outros cargas de trabalho de inteligência artificial muito mais avançadas.

Qual setor será o principal adoptor?

AI software tem geralmente penetrou uma infinidade de áreas, incluindo serviços bancários e financeiros, saúde, varejo, bem como mídia e entretenimento. Mas quem será forçado a implementar o novo hardware de ia?

A IA no mercado de manufatura deverá crescer de US$ 1 bilhão em 2018 para US$ 17 bilhões por 2025. A enorme disponibilidade de Big data e o aumento dos investimentos em capital de risco serão os principais fatores que impulsionarão o crescimento da inteligência artificial neste mercado. Além disso, a evolução da IoT industrial e da automação complementará esse crescimento.

Por exemplo, a empresa chinesa Hon Hai Precision Industry Co. substituiu 60.000 trabalhadores da fábrica por robôs em 2016, sugerindo que esta alta taxa de adoção de robôs industriais em fábricas de manufatura impulsionará o crescimento da ia no mercado Fabricação na área de APAC.

  • Alta demanda para processadores de alto-computador

A crescente necessidade de plataformas de hardware com alto poder computacional para executar vários programas de inteligência artificial é o fator chave que acelera o crescimento de dispositivos de hardware equipados com ia no mercado de manufatura.

A demanda por processadores de alta computação para executar algoritmos de ia continuará a aumentar de forma constante até 2025, especificamente, as GPUs deverão crescer fortemente devido às suas capacidades de computação paralela alta.

  • Aumento do uso do aprendizado de máquina

A capacidade de aprendizado de máquina de coletar e gerenciar grandes volumes de dados e seus usos em várias aplicações de manufatura, como análise preditiva e inspeção de máquinas, controle de qualidade e cibersegurança já estão conduzindo seus crescimento do setor.

Além disso, espera-se que essa tecnologia tenha em conta a maior parte da ia no mercado de manufatura nos próximos cinco anos. Isso é atribuído à enorme disponibilidade de dados e ao aumento na adoção de LD pelas fábricas para melhorar a produtividade, reduzir o tempo de inatividade da máquina e reduzir os custos operacionais.

O uso desta tecnologia desempengará um papel essencial na antecipação da demanda e das necessidades associadas a isso, possibilitando um design efetivo da experiência omnichannel e ampliando as margens de lucro. A receita de serviços associados a essa ferramenta aumentará de US$ 760 milhões em 2019 para US$ 3 bilhões em 2023, e os varejistas que usam a funcionalidade de previsão de demanda triplicarão.

Outros utilitários de tecnologia importantes incluirão o desenvolvimento de ferramentas automatizadas de marketing e de pagamento inteligente. Na última área, o volume de transações anuais excederá US$ 1,4 bilhão, contra US$ 42 milhões em 2019.

Em setembro de 2018, a empresa dos EUA Shell Global Solutions anunciou que está expandindo seu trabalho com a Microsoft para ajudar a acelerar a transformação e a inovação da indústria. Por meio dessa colaboração, a Shell impulsiona a eficiência em toda a empresa desde a perfuração e extração até a capacitação e colaboração dos funcionários, bem como a segurança para seus clientes e funcionários.

Como parte deste contrato, a Shell anunciou que selecionou a IoT da C3 com o Microsoft Azure como sua plataforma de inteligência artificial para permitir e acelerar a transformação digital em uma escala global

  • Manutenção preditiva e inspeção de máquinas

O uso extensivo da aprendizagem de máquina e da visão de máquina para a inspeção da máquina, a instalação industrial do IoT, e o uso de dados grandes na fabricação são os excitadores do crescimento.

É uma aplicação regular e sistemática da ia, que garante o bom funcionamento do equipamento e reduz a sua taxa de deterioração. A tecnologia de inteligência artificial em manutenção preditiva e inspeção de máquinas inclui exame, inspeção, lubrificação, teste e ajuste periódico de equipamentos sem conhecimento prévio da falha do equipamento.

Globalmente, a empresa dos EUA Intel está entre os líderes de mercado na concepção e fabrico de avançadas plataformas de tecnologia digital integrada. A empresa tem uma forte presença no mercado, especialmente no mercado de PC e Data Center, e investe significativamente em R&D, o que resultou em sua forte posição no setor de ia.

Nos últimos 2 anos, a Intel demonstrou significativamente sua forte estratégia de crescimento inorgânico. A aquisição de empresas como a tecnologia de açafrão, altera, sistemas de Nervana, Movidius e Mobileye melhorou ainda mais seu portfólio de produtos AI. Como resultado, a Intel lançou recentemente alguns dos principais produtos para inteligência artificial, aprendizado de máquina e redes neurais.

Software de hardware

Como mencionado no início, até recentemente software de inteligência artificial foi o que tinha recebido a maior atenção em comparação com o hardware, no entanto, há a opção de combinar ambas as áreas e obter uma solução com uma forte carga inovadora.

Por exemplo, no setor de varejo, a inteligência artificial está começando seu caminho, de acordo com os últimos relatórios apenas 3 das empresas de varejo têm plenamente implementado inteligência artificial, enquanto os 26 afirma que já se tornou um parte importante do seu negócio. Embora, a maioria dos varejistas (64%) são considerados lentos na implementação da tecnologia.

A empresa de varejo de Lowe, especializando-se em melhorias home, experimentou com diversos projetos AIA-conduzidos durante todo sua história.

Seu robô autônomo LoweBot, lançado como um programa piloto em 2017, foi capaz de responder perguntas básicas e orientar os clientes e funcionários através da loja. Além de rastrear o inventário em tempo real e detectar padrões de vendas que poderiam orientar as decisões de negócios.

Atualmente, a empresa está tomando algumas das tecnologias desse experimento, visão computacional, por exemplo, para localizar lacunas no estoque. E, recentemente, acaba de lançar uma plataforma de serviço ao cliente baseada em texto que irá antecipar o que um cliente quer e passá-lo para os trabalhadores. Tudo isso permite que os funcionários de Lowe dediquem sua atenção a problemas humanos mais complexos.

LoweBot e muitas outras tecnologias de varejo aimus emergiram dos laboratórios de inovação da Lowe, que também estão trabalhando em tecnologias como visualização de realidade aumentada/virtual e uma loja de realidade virtual baseada em aplicações (o primeiro de seu tipo), onde os clientes podem ver como os produtos vão olhar em suas casas.

Um exemplo da abordagem da empresa para a visualização de varejo é a sua unidade de teste de HoloRoom, uma experiência de RV totalmente imersiva que permite aos clientes testar equipamentos energéticos de uma forma virtual muito mais realista. Esta ferramenta ganhou o prêmio Auggie de melhor solução de negócios em 2018.

Conclusões

A revolução da inteligência artificial deu às indústrias a maior oportunidade de gerar valor que teve em décadas. O hardware pode ser o diferenciador que determina se os aplicativos de ponta chegam ao mercado e capturam a atenção.

Conforme a ia avança, os requisitos de hardware serão alterados para computação, memória, armazenamento ou rede, resultando em diferentes padrões de demanda.

As melhores empresas vão entender essas tendências e procurar inovações que ajudam a levar o hardware de ia para um novo nível. Além de beneficiar seus resultados, eles também serão uma força motriz por trás das aplicações de ia que estão transformando o nosso mundo.