O melhor desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e outros conceitos relacionados levou a um aumento da Automação Inteligente de Processos (IPA).

A automação inteligente de processos permite que as organizações automatizem tarefas que envolvem a tomada de decisões, uma atividade que normalmente requer intervenção humana. Além disso, ele pode lidar eficazmente com conteúdo não estruturado, incluindo texto e imagens.

Espera-se que os avanços em Automação Cognitiva e visão computacional estimulem o mercado de Automação Inteligente de Processos. Espera-se que o investimento empresarial em Automação Inteligente de Processos e tecnologia similar atinja US$ 232 bilhões até 2025, em comparação com os US$ 12 bilhões atuais.

O que a automação inteligente de processos oferece?

Antes de implementar virtualmente qualquer novo software ou serviço, as empresas devem ter uma compreensão clara dos benefícios potenciais para determinar se o retorno do investimento fará com que o projeto valha a pena.

As ferramentas IPA são concebidas para serem utilizadas por empresários, pessoas da linha da frente que compreendem os processos da empresa e os resultados desejados.

  • Automatização de fluxos de trabalho envolvendo extração e normalização de dados:

Converter conteúdo não estruturado, como texto e imagens, em um formato estruturado necessário para tarefas subseqüentes.

Por exemplo, no sector dos seguros, várias empresas podem utilizar soluções IPA para automatizar o processamento de novos pedidos de indemnização, assegurando que estes são correctamente classificados e enviados ao perito na matéria em questão para uma análise mais aprofundada.

  • Automação de tarefas manuais que requerem a tomada de decisões humanas:

Oferecendo a capacidade de tornar os processos mais escaláveis. Eles também ajudam a melhorar a precisão, reduzindo o risco ao eliminar a possibilidade de conter erros humanos.

  • Extracção de dados não estruturados relevantes de e-mails, ficheiros PDF e outros documentos:

Conversão desses dados em um formato padronizado que pode ser enviado para o sistema de administração financeira da sociedade. Eliminando milhares de horas de processamento de dados tedioso, manual e muitas vezes propenso a erros.

Graças à introdução destas ferramentas, as empresas podem reduzir os tempos de ciclo do processo em 85% e aumentar a capacidade do processo em 4 vezes, permitindo que as empresas escalem drasticamente sem aumentar o número de funcionários. A eliminação das tarefas repetitivas dos funcionários também aumenta a satisfação no trabalho, liberando os trabalhadores para um trabalho mais significativo e gratificante.

Quais seriam os sectores mais beneficiados?

Uma vez definidos os benefícios desta tecnologia, é importante mostrar em que áreas ela oferecerá suas maiores vantagens. As ferramentas IPA são baseadas no conceito de transferência de aprendizagem, onde um modelo treinado em uma tarefa é usado para outra tarefa relacionada.

Ferramentas inteligentes de automação podem ser aplicadas a todos os tipos de casos de uso que envolvam fluxos de trabalho baseados em documentos. Tais como bancos com seus processos detalhados de avaliação e aprovação de hipotecas, incluindo extração de dados e reconhecimento de imagens.

Ou, como discutido acima, a análise de sinistros de seguros, onde as soluções IPA podem rapidamente examinar centenas de pedidos e identificar aqueles que podem ser fraude.

No entanto, essas soluções de automação de processos enfrentam duas grandes limitações:

  • Eles só funcionam se as regras capturarem com precisão o problema a ser resolvido (semelhante ao RPA). Se qualquer elemento envolvido no processo se desviar das regras predefinidas, a automação é interrompida.
  • Esta é uma abordagem dispendiosa, exigindo que a empresa contrate arquitetos de informação em tempo integral para construir e manter as regras ou para delegar este trabalho a terceiros.

Embora a gama completa de benefícios advenha da implementação do conjunto completo de IPAs, as empresas podem rapidamente desbloquear valor significativo através de elementos individuais.

A criação de uma plataforma de aprendizado de máquina não supervisionada, juntamente com um mecanismo de geração de linguagem natural, por exemplo, em breve permitirá o processamento de dados de desempenho diários estruturados para criar insights que ajudarão os líderes a tomar melhores decisões, ao mesmo tempo em que mudam os processos internos de gerenciamento.

Elementos individuais que podem fazer parte das ferramentas IPA incluem Automação de Processos Robóticos (RPA), Fluxo de Trabalho Inteligente, Aprendizagem de Máquinas, Geração de Linguagem Natural (NLG) e Agentes Cognitivos.

Conclusões

IPA é uma forma de tecnologia de Inteligência Artificial que emprega tecnologia de aprendizagem profunda para automatizar processos envolvendo dados não estruturados. É um passo importante na evolução da IA e da tecnologia de automação inteligente.

É hora de começar a implementar esta tecnologia, porque à medida que os gastos e a adoção aumentam, isso significará que mais e mais empresas estão melhorando seus processos graças ao IPA, incluindo concorrentes.

Quando uma empresa identifica a necessidade de adotar ferramentas IPA, é importante agir rapidamente. Qualquer que seja a empresa que melhore a produtividade através da automação em primeiro lugar, ela terá uma vantagem competitiva, conhecida como a “primeira vantagem do automatizador”.